Dashboard IA de maintenance prédictive

Résultats Clés
- Temps d'arrêt machine
- -25%
- Précision du modèle prédictif
- 94%
- Retour sur investissement
- 6 mois
Le Défi
Créer un tableau de bord intelligent qui analyse les données de capteurs en temps réel pour prédire les pannes matérielles avant qu'elles ne surviennent.
Notre Solution
Nous avons développé un modèle de Machine Learning capable de détecter des anomalies dans les données de vibration et de température des machines. Ce modèle alimente un dashboard en temps réel qui alerte les équipes de maintenance des risques de panne, permettant une intervention proactive et réduisant les temps d'arrêt de 25%.
Technologies Utilisées
Machine LearningPythonReactData VisualisationTensorFlow
Galerie du Projet


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