Portfolio/Dashboard IA de maintenance prédictive

Dashboard IA de maintenance prédictive

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Résultats Clés

Temps d'arrêt machine
-25%
Précision du modèle prédictif
94%
Retour sur investissement
6 mois

Le Défi

Créer un tableau de bord intelligent qui analyse les données de capteurs en temps réel pour prédire les pannes matérielles avant qu'elles ne surviennent.

Notre Solution

Nous avons développé un modèle de Machine Learning capable de détecter des anomalies dans les données de vibration et de température des machines. Ce modèle alimente un dashboard en temps réel qui alerte les équipes de maintenance des risques de panne, permettant une intervention proactive et réduisant les temps d'arrêt de 25%.

Technologies Utilisées

Machine LearningPythonReactData VisualisationTensorFlow

Galerie du Projet

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